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礼泉永康医院

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从疫情中的数字医疗场景应用,看数字医疗的发展重点及深远影响
作者:admin 发布日期:2020/7/6 关注次数: 二维码分享
1. 5G远程医疗:疫病智能诊治,均衡分配医疗资源

5G远程传输技术助力前线“战场”与后方“智囊”实现无缝衔接,打破医疗资源和医患资源空间局限,突破诊断和治疗的地域限制,释放出核心医疗资源,实现医生和患者资源的更高效分配和对接。目前,武汉当地的各家医院可以通过5G技术进行互联,武汉协和医院西院区与北京朝阳医院、北京友谊医院实现成功对接。除了京、鄂两地的互联会诊之外,四川、重庆、浙江、江苏等地也在疫情期间通过5G加持诊疗,借助5G手段实现全方位无障碍远程移动会诊。

5G远程会诊在疫情中的应用落地,实现了5G医疗从“试验”走向“临床”的重大突破,将推动5G医疗的应用普及,可能成为5G远程医疗加速发展的转折点。未来,医院的5G网络覆盖将会被提高到第一优先级,并加速5G在更多医疗场景下的应用创新。


2. 在线医疗服务:疫情防控的“第二战场”

疫情爆发以来,BAT、移动医疗APP、医药电商开展各种互联网平台在线服务,包括远程问诊、病情咨询、在线心理咨询、疫情动态发布、发热门诊地图等,涉及日常咨询问诊、信息、工具和咨询等多个方面,并以其效率高、风险低的优势的打破地域和空间制约,在疫情防控中起到重要作用,成为疫情防控的“第二战场”。

疫情期间,各类互联网平台在线服务业务快速增长,既帮助平台快速引入了大量新用户,又并在最短时间内即培养了用户使用线上平台的习惯和粘性,就医体验的改善会使得依然有大量患者持续使用甚至形成偏好,在线医疗服务将迎来“流量”高速增长。

2. 药物研发:AI算法支撑,加速研发进程

新疫苗、新药的研发和上市需要大量的数据分析、文献筛选和超算工作支撑,人工智能凭借其强大的计算能力和快速智能化分析加速药物研发进程。针对新型冠状病毒的新药研发的迫切需求,科技公司运用智能算法模型,在筛选化合物、新药合成路线设计、药物有效性及安全性预测、药物理化性质预测、晶型预测、药物分子设计、筛选生物标志物、研究新型组合疗法等药物研发环节提供了高效工具,帮疫苗和药物研发按下了加速键,加速抗病毒新药和疫苗的研发进程。

阿里云、华为云、中科曙光、腾讯云、上海超算中心等科技公司向科研机构和药企开放AI算法和算力支持,或者组建联合科研团队是本次疫情中AI加速抗肺炎新药研发的主要模式,这将打破传统科研机构和药物研发的“保守思维”,加速AI技术在药物研发领域的应用渗透,也将催生AI研发外包等细分领域。


3. 疾病分析:AI快速分析,提升检测效率

中国科研人员在疫情发生后迅速行动,2020年1月10日,多家研究机构联合完成了病原核酸检测,实验室人员获得病毒全基因组序列。此次引起武汉肺炎的新型冠状病毒为RNA 病毒,基因序列空间结构复杂、基因组长,在深度学习算法的辅助下,实现了病毒基因的快速确定,也为核酸检测试剂盒研发和疫苗及新药研发赢得了更多时间。
抗击新冠疫情过程中,AI充当病毒基因分析和诊断加速器的作用凸显,将加快AI技术在肿瘤、心血管等疾病分析领域的应用普及。




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